Observando o video melhor, pude verificar que o fluxo que estava sendo depurado estava na camada… Cliente!
Tirando o firebug, não conheco um depurador javascript que preste..
Aparentemente seria possível depurar em qualquer browser (na janela de escolha da “sessão” apareceu apenas o firefox). E analisando também o endereco abaixo do video, dava para ver que estava depurando a partir de um browser remoto!  Realmente estou ancioso para ter este depurador.

O video foi encontrado no blog oficial da Softwell.

Erro: Lost connection to MySQL server during query Socket error on write. WSAGetLastError return 10054($2746)

Para corrigir isso, defina um novo tamanho máximo para pacotes de dados no servidor através de uma das seguintes opções:

• Através da linha de comando de inicialização do servidor:

            shell> mysqld --max_allowed_packet=16M

• Através da adição de um parâmetro no INI de configuração do servidor*:

           [mysqld]
           max_allowed_packet=16M

• ou

           [mysqld]
           set-variable    = max_allowed_packet=10240000

*As configurações do MySQL são armazenadas em um arquivo INI chamado my.ini na pasta onde o servidor foi instalado.

Vale ressaltar que esta opção serve para o Maker e para a própria aplicação desenvolvida, pois, se a aplicação tentasse enviar dados com mais de 1MB (Fotos, anexos, XML, …) seria levantado erro.

Fonte: Wiki Softwell

Diretório “jsRule” -> Dentro deste diretório, contém N diretórios referenciando cada um a um sistema diferente (system e a sigla).
Dentro de cada um destes diretórios (ou sistemas) estão 2 arquivos: webrunFunctions.js e o webrunRules.js
Como o próprio nome diz, o webrunFunctions contém todas as funções do sistema (Geralmente a API + funções que você tenha criado).
Observação: Apenas as funções da camada CLIENTE estão ali, afinal, é um arquivo .JS.
O outro arquivo (webrunRules.js) contém todos os fluxos na camada cliente.

Diretório “reports” -> Possui o mesmo diretório system_sigla referenciando os relatórios do determinado sistema, este diretório contém todos os .rtm dos relatórios. Este de fato são os relatórios. Todos estes arquivos são numerados: 1.rtm, 6.rtm e assim em diante. Este número na verdade é o código do relatório.
Outro arquivo também é encontrado no diretório, o names.properties. Este arquivo contém o código e nome de todos os relatórios, desta forma, quando o Webrun possui apenas o código ou o nome de um relatório em algum momento, é possível obter a outra informação.

Diretório “src” -> Este é o diretório que contém basicamente tudo do sistema: Os formulários, os fluxos (camada servidor), dicionário de dados, menu, traduções, etc..
Dentro do diretório forms, se encontram os arquivos dos formulários. No diretório “rules”, encontram-se as regras e o WebrunFunctions.java (Que contém todas as funções do sistema na camada servidor).

Diretório “webservices” -> Caso hajam regras a serem exportadas como webservices, as mesmas estarão dentro do arquivo .jws no diretório.

Agora que você ja sabe o que é o .jar e o que contém, vamos ao principal: Como aplica-lo.
A pasta systems (C:\Program Files\Softwell Solutions\Maker 2.5\Webrun 2\systems) é o diretório que contém todos os apontadores (wfre) dos sistemas. Basicamente, o que precisa ser feito é copiar o .JAR gerado para este diretório e renomea-lo com o mesmo nome do apontador (Exceto pela extensão, obviamente) como na imagem:

Diretório system e o .JAR

Tenha certeza que o servidor de aplicações esteja parado ao efetuar esta atualização. Após isto, é necessário reiniciar o servidor de aplicações por duas vezes.
No diretório webapps, você deve manter apenas o webrun.war com a versão escolhida por você. O .jar será extraído e aplicado no webrun.

Neste tutorial será mostrado os principais passos.

1° Acesse o console de administração do Servidor através da url: http://HOST:8888/em/console/ias/oc4j/home

2° Preencha as informações de Nome de Usuário e Senha (o nome de usuário por padrão é oc4jadmin)

3° Ao logar, será apresentado a tela abaixo

4° Clique no link “Aplicações” (será exibida uma lista com todas as aplicações disponibilizadas no Servidor), na tela que se abrirá clique no botão “Disponibilizar”. Após a ação, a tela abaixo será aberta

5° Clique no botão “Enviar Arquivo” (indicado pela seta) para selecionar o WAR.

Obs.: Para a seção “Plano de Disponibilização” foi utilizada a opção “Crie automaticamente um novo plano de disponibilização”

6° Clique em “Próximo” e aguarde enquanto o servidor faz o upload do arquivo para a pasta (ORACLE_HOME(*)/j2ee\home\applications)

*ORACLE_HOME é o local onde está instalado o servidor.

7° Quando o upload estiver concluído, informe os dados conforme a tela abaixo (Seguindo a seqüência  até clicar em “Próximo” novamente)

8° Ao clicar em próximo, a tela abaixo será apresentada para confirmar os dados informados anteriormente, caso estejam corretos, clicar em “Disponibilizar”.

Ao clicar em “Disponibilizar, o servidor irá fazer os passos necessários para publicação do sistema. Aguarde até conclusão.

Após conclusão da publicação, o acesso pode ser feito em http://HOST:8888/meusistema

Obs.: A versão do OC4J utilizada no tutorial é a 10.1.3.5

Esta função carrega a soma de string na memória e só retira de lá quando o processo morre, com isso temos  que tomar certos cuidados no uso desta função em fluxos grandes e complexos.

Para evitar estes tipos de problemas, podemos substituir a função “Concatenação” pela função “Append”

Função Append:

Junta vários itens de texto em apenas um item.

Parâmetros:
1. Valor que terá outros valores adicionados
2. Valor que será concatenado junto ao texto do primeiro parâmetro.
…
N. Valor n a ser adicionado.

Retorno:  Retorna o valor concatenado.

Em termo de usabilidade, ela difere da função “Concatenação”, veja abaixo:

Exemplo: Para acumular uma variável com a função concatenação, faríamos:

Já na função Append, não precisa ser atribuído a nenhuma variável, pois ela acumula  na variável que estiver no primeiro parâmetro, veja:

Atenção: É indispensável o uso desta função(Append) no desenvolvimento de sistema de nota fiscal eletrônica (NFe), pois faz muitas somas de strings para criação dos XMLs.

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Há um grande problema em semáforos, o deadlock. Este ocorre quando um processo adquiri o semáforo, mas ocorre uma falha no meio da execução. Com isso o semáforo fica preso.

Para não ocorrer isto, temos que utilizar monitoramento de exceções (TRY-CATCH). Veja a  imagem abaixo:

Pronto, caso ocorra uma falha no subfluxo “Fluxo a ser processado”, a execução será pulada automaticamente para o processamento “Capturar exceção (CATCH)” e tudo que estiver após deste processamento será processado como FINALLY. Com isso o semáforo sempre será liberado.

Salvador I 18 de maio de 2010 – A IFC (Corporação Financeira Internacional, na sigla inglesa), o braço do Banco Mundial (Bird) que financia a iniciativa privada, decidiu investir nove milhões de dólares na empresa de tecnologia Softwell Solutions (www.softwell.com.br), provedora baiana de soluções de TI para o mercado corporativo e governamental.

A empresa, que tem capital 100% nacional, é proprietária da única ferramenta nacional de desenvolvimento de softwares, a plataforma Maker, que tem como principal diferencial inovador e competitivo, em relação aos concorrentes, o fato de o desenvolvimento dos sistemas informáticos ser realizado de forma visual, sem o uso das antigas e complexas linguagens de programação.

O investimento do Banco Mundial será para garantir o desenvolvimento de produtos (rodmap da companhia) e também para expandir as operações da Softwell no mercado nacional e internacional. O custo total do projeto é estimado em U$ 11,1 milhão, dos quais a IFC aportará US$ 4,8 milhões e outro co-investidor indicado por ela o restante para completar nove milhões de dólares por subscrição em ações preferenciais da companhia, suprindo capital de risco que não está disponível para a fase inicial das empresas de TI no Brasil. A IFC vai mobilizar fundos adicionais e investidores privados para co-investir na Softwell.

A IFC, por meio de seu site, justificou a decisão tomada nos Estados Unidos, depois da visita de uma missão à sede da Softwell, em Salvador, no mês de fevereiro. “Do ponto de vista do desenvolvimento, esse investimento é importante para suportar o crescimento de empresas de software, tais como a Softwell. Além disso, as empresas de softwares permitem que o Brasil suba na cadeia de valor no cenário global de TI, proporcionando oportunidades de emprego de qualidade no desenvolvimento de tecnologia de ponta, e demonstrando a capacidade de produzir software de classe mundial em mercados emergentes”.

Software verde

Outro fator que pesou na decisão da IFC para investir na Softwell foi o fato de a empresa brasileira ser classificada pelo Banco Mundial na categoria C em relação às questões ambientais e sociais. Pelos “Princípios do Equador”, que avalia e gerencia riscos ambientais e sociais em financiamento de projetos para instituições internacionais, um projeto é classificado como sendo da categoria C quando tem impactos negativos mínimos ou mesmo nenhum impacto.

A IFC diz que ao eliminar a codificação e a documentação no processo de desenvolvimento de softwares com as suas ferramentas, a Softwell oferece aos clientes redução no consumo de energia (medida em KWh) para o desenvolvimento de aplicações, economia em materiais de consumo, e emissões de carbono. “O nível de riscos ambientais e sociais deste projeto é mínima, por isso é classificado na categoria C”, justifica.

Na vitrine

Os planos de crescimento e de expansão da Softwell foram sustentados pela participação no Fórum de Venture Capital da IBM de quem a empresa é parceira, realizado em 2009, menos de dois anos depois que a empresa se lançou no mercado. O objetivo do FVC – IBM foi de ligar empresas interessadas em obter investimentos com fundo atentos a oportunidades. A IFC foi um dos fundos aproximados pela IBM e a Softwell uma das cinco startups selecionadas em um universo de 700 empresas parceiras da IBM.

Este ano também a Softwell começou a receber recursos da ordem de R$ 3 milhões, oriundos de investimentos da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) e da Fundação de Amparo à Pesquisa da Bahia (Fapesb), para financiamento de duas novas plataformas, o Maker Runner e o Maker Mobile, consideradas pelas instituições  de incentivo à pesquisa, projetos inovadores.

Sobre a IFC

A IFC é o ramo do setor privado do Grupo Banco Mundial. A IFC promove o investimentos do setor privado e a prestação de assistência técnica e de assessoramento aos governos e empresas. Em parceria com investidores privados, a IFC proporciona tanto empréstimos quanto capital e participação acionária em negócios nos países em desenvolvimento.

A IFC tem 182 países membros, que determinam coletivamente suas políticas e aprovam investimentos.

Fonte: Redação do TIBahia.com com parte do conteúdo retirado do site da IFC

Existem disponíveis na internet, algumas API’s do Twitter para várias linguagens, entre elas um pacote Java.
O pacote utilizado por mim chama-se jtwitter open source e criada pela winterwell. Se encontra na versão 1.3 neste momento em que escrevo.
Dentre as existentes (encontrei 4) escolhi o JTwitter por ser open source e muito simples de utilizar.

Foram criadas 3 funções:
Twitter – Abrir Conexão
Twitter – Atualizar Status
Twitter – Obter mensagens

Basicamente, com as 3 funções você pode enviar uma mensagem (ou tweet como é chamado) e verificar as últimas 20 mensagems nas últimas 24 horas da sua página do twitter.
As funções são bem simples de se utilizar. Só ler a pequena documentação que fiz em cada uma delas (Basicamente funciona como as funções de arquivo, onde se guarda a referencia do arquivo aberto para posteriormente utiliza-la para enviar ou receber mensagens).

Para utiliza-las, além de importar no Maker as funções, deve-se incluir o pacote jar da biblioteca do jtwitter no diretório: “…\Softwell Solutions\Maker 2.5\Webrun 2\tomcat\webapps\webrun\web-inf\libs”
Após inserir o pacote jar neste diretório, reinicie o servidor de aplicações 2x.

Pronto! Basta utilizar as funções agora em seu fluxo!
Segundo as “regras” da biblioteca gratuita, a única exigencia deles é expor o autor (feito acima). Se vocês observarem, a cada mensagem enviada, fica abaixo o “via JTwitter”. Caso queiram, basta editar o arquivo JTwitter.java que se encontra dentro do pacote e editar este trecho do código.

Downloads:
Pacote JAR (versão 1.3)
Funções Twitter

Simples e fácil, não?